Google Search Console nasconde i dati? ecco la nostra ricerca

Come si comporta Google Search Console (GSC) nella gestione dei dati?

Sono presenti incongruenze quando vengono analizzate in dettaglio le singole query e da qui prende forma l’interrogativo: GSC nasconde i dati?

La risposta giunge da un nostro nuovo studio, questa tematica è già stata affrontata da un caso studio pubblicato da Ahrefs, ma l’indagine della nostra agenzia ne dà una lettura focalizzata in ambito eCommerce.

Le criticità alla base dello studio

La problematica è evidenziata dallo stesso BigG, che puntualizza: “per proteggere la privacy degli utenti, il rapporto sul rendimento non mostra tutti i dati. Ad esempio, potremmo non tenere traccia di alcune query che vengono effettuate un numero molto limitato di volte o di quelle che contengono informazioni personali o sensibili”.

Alla base della ricerca c’è un campione di circa 200 siti web e un processo di analisi relativo al periodo che va da ottobre 2021 a novembre 2022. È emerso con chiarezza che GSC non tiene traccia dei dati per le query trail più lunghe in cui si hanno solo poche ricerche.
Non è ragionevole pensare che molte delle ricerche esaminate fossero private o includessero informazioni personali.
È probabile invece che fossero per lo più parole chiave a coda lunga.

Da ciò si delinea uno scenario frustrante per i professionisti del settore del marketing digitale, poiché il targeting delle parole chiave a coda lunga può rivelarsi una strategia SEO estremamente vantaggiosa.

La mancata visualizzazione di alcuni dati complica la verifica dell’efficacia delle strategie adottate. Ovviamente Google Analytics rappresenta un supporto prezioso per comprendere se le pagine ottimizzate attorno a queste parole chiave stanno ricevendo traffico. Eppure GSC potrebbe non visualizzare le keyword esatte per cui il sito sta ricevendo click.

I riferimenti ufficiali di Google sulla discrepanza dei dati analizzabili

Come emerge dalla documentazione di supporto, Google non specifica in modo del tutto chiaro e trasparente quali tipologie di dati sono definite come personali o sensibili.
Da una discussione riportata nell’ambito dell’Aiuto per i webmaster viene fornito un indizio: le tipologie di query anonimizzate potrebbero coincidere con tutte quelle che coinvolgono il nome di una persona.

Analisi dei dati e rilevazioni della ricerca Fattoretto Agency

La ricerca ha previsto l’analisi delle percentuali di click in chiaro rispetto alle tipologie di sito web, al settore e alla quantità di traffico per proprietà web.

Studio 1 – Percentuale di dati su click in chiaro rispetto al traffico generato dal sito web

Considerando tutte le proprietà web si evince che la percentuale di dati in chiaro campionati in un anno tende ad incrementare con l’aumentare del traffico.
La media percentuale di click visibili si aggira tra il 40% e il 60%.

Studio 2 – Percentuale di dati su click in chiaro rispetto al traffico generato per tipologia di eCommerce

La percentuale di dati in chiaro cambia sulla scorta della tipologia di query set utilizzato dagli utenti quando cercano prodotti/servizi. Ricerche legate a nomi di persone, dati sensibili, indirizzi, alcune tipologie di query informative tendono ad essere censurate.

Studio 3 – Percentuale di click/anno in chiaro per quantità click/anno generata

Si tratta di un approfondimento del primo studio.
I seguenti grafici a candela mostrano la percentuale di dati in chiaro derivanti dalle proprietà web in base alla quantità di traffico ricevuto.
Le proprietà web con maggior traffico hanno una percentuale di dati analizzabili maggiore.

Allo stesso tempo, le proprietà web che fanno meno traffico hanno un range più ampio e ciò deriva dalla nicchia/mercato di cui fanno parte.

Studio 4 – Percentuale di click annuali in chiaro per settore

I dati che seguono sono da considerare con attenzione, perché potremmo ottenere una maggiore precisione in ogni settore di riferimento grazie a un set di dati maggiore.
I grafici a candela appiattiti indicano che per quella nicchia/mercato è stata presa in considerazione solo una proprietà web.

Le soluzioni al problema della discrepanza dei dati analizzabili

Quali sono gli approcci che permettono di risolvere la criticità evidenziata dallo studio?

  • Incremento del traffico. Un obiettivo che può essere perseguito grazie a una mirata strategia SEO condotta da professionisti del settore.
  • Utilizzo di strumenti ausiliari per il tracciamento dei dati, come ad esempio Semrush, e soluzioni personalizzate su misura. Da questo punto di vista è importante sottolineare come sia essenziale adottare senso critico e professionalità in relazione a ogni dato.
  • Non basarsi esclusivamente sui dati forniti da GSC ma incrociarli con quelli proposti dai vari strumenti disponibili.

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